十大关键词勾勒2017年交通信号控制行业

　　交通信号控制对于组织、指挥和控制交通流的流向、流量、流速、维护交通秩序等均有重要的作用，从时间上将相互冲突的交通流予以分离，使其在不同时间通过，以保证行车安全，同时迫使车流有序的通过路口，提高了路口通过效率和通过能力，并且减小了噪声，降低了汽车尾气对环境的污染。

　　

　　被比喻为“龙尾”的交通信号其实以往并未受到行业过多的关注，自2016年5月公安交管局发布《推进城市道路交通标志标线标准化工作方案》和《推进城市道路交通信号灯配时智能化工作方案》（以下简称“两化”文件）后，行业对交通信号的讨论越来越多。那么，2017年，哪些内容成为大家热议的方向呢？

　　

　　互联网＋交通信号

　　

　　以2016年阿里巴巴对“世界上最遥远的距离是红绿灯跟交通摄像头的距离”事件的爆炒为代表事件，继而滴滴的智慧信号灯、百度智慧信号灯研判平台亮相，互联网＋交通信号逐渐落地。

　　

　　由于互联网企业对数据的大肆宣传及其产品的神秘性，行业对此的热议从未减退。

　　

　　首先可以肯定的是，互联网数据的全局性，连续性特点对信号配时优化的效果评价、方案时段划分等起到有力的支撑作用。互联网＋交通信号控制与优化工作主要定位于系统以数据为基础，利用云计算、人工智能技术对城市路网交通运行状态进行动态评价，并通过建立交通模型为从点到线到面的信号优化提供服务。互联网企业在车辆轨迹信息采集上具有优势，能够反映宏观和中观层面的态势。

　　

　　但是，互联网＋交通信号的基础是大数据，是使用滴滴软件，使用高德地图的出行者行为数据，因此数据质量就成为互联网＋交通信号技术手段可行性的重要考量。相对来说，滴滴由于业务特点，其数据在城市的覆盖面积更均衡，技术应用信号配时区域的适应性更佳。而主要基于导航的百度地图、高德地图在城市中心区稍外围地区的数据覆盖更佳。

　　

　　第三，之前备受关注的互联网数据质量一个重要参数——渗透率（百辆过车中被互联网采集到数据的车辆占比）一度成为评判互联网＋交通信号工作质量的关键。但从几家互联网公司提供给赛文交通网的技术文件来看（BAD关于互联网＋交通信号的技术解析文章将于近期在本公号发布），渗透率不是问题，关键在于样本量，在于累计的样本量。

　　

　　第四，互联网＋交通信号的大规模使用同时还要面临与传统信号厂商之间的竞争。互联网数据与信号机厂商虽有合作，但数据与信号机之间的通讯鲜有打通，但这层冰迟早也会被打破。

　　

　　交通信号优化市场的变化

　　

　　“两化”文件出台后给交通信号行业一剂强心针，一番欢呼雀跃后终究要回归市场。

　　

　　从市场参与者角度来看，除了专业服务提供商，还有交通信号机设备厂商和科研院所，此外少数系统集成商和设计咨询公司、设计院也参与市场竞争。百度、滴滴等互联网企业也开始参与信号优化服务工作。

　　

　　从项目数量来看，南京莱斯信息股份有限公司交管系统事业部总经理程健表示，“两化”文件出台后，项目需求明显集中在几个一线城市和省会城市，但2017年已经从一线城市向二三线城市惠及，由东部发达地区向西部地区演进。

　　

　　在项目模式上，2017年交通优化的服务内容开始从集成项目中分离比较明显，很多地方在做智能交通系统的扩建改造时，都将交通组织、交通配时、系统应用运行的内容进行了考虑，并且单独作为采购包招标。在2017年9月份一次访谈中，广东振业优控科技股份有限公司CEO陈宁宁对赛文交通网表示，信号优化服务项目相较于去年多了2－3倍的增长，此外，在市场推广中明显感受到反对声音少了，用户的关注度也在不断提高。

　　

　　从项目价格来看，青岛海信网络科技有限公司城市交通事业部总经理马晓龙表示，从2016年广州、哈尔滨招标价格看，单路口均价只有3000－4000元，到后期如深圳项目、自贡、银川等项目，价格提高到7000元左右，呈上升趋势，各地愈来愈重视信号调优服务，且费用逐步加大。

　　

　　在赛文交通网与杭州远眺科技有限公司联合发布《2016－2017年中国交通信号配时优化与评估市场调研报告》中显示， 2017年信号配时优化服务的均价约7200元／年路口。

　　

　　信号厂商对信号优化工作的重视

　　

　　青岛海信网络科技股份有限公司从去年年底开始活跃于信号配时优化项目市场中。另外，南京莱斯信息技术股份有限公司、浙江浙大中控信息技术有限公司、银江股份有限公司等企业也都有在市场中拿到独立的优化配时项目。

　　

　　注重系统建设的传统信号厂商也开始不约而同的加大了对交通信号配时优化的部门／岗位资源的配置。连云港杰瑞电子有限公司智慧城市事业部部长项俊平介绍，杰瑞组建了一支信号优化服务团队，并且积极开展内部培训，包括开发相关软件来配合信号优化服务市场的需求。

　　

　　南京莱斯也在信号系统优化控制方面做了许多工作。程健介绍，以往信号系统大部分检测优化都是基于断面的，今年南京莱斯结合检测设备的一些优势，开始研究和试点基于排队区间的优化，并结合路口单个方向、上下游路口的联动完善一些策略参数配置的控制功能和算法。特别在现在越趋饱和甚至过饱和的通勤时段城市中心区的管控，逐渐有效地代替高峰期的人工干预放灯。另外，莱斯也在思考互联网轨迹数据在信号控制和评价方面的应用，但目前仍在刚起步的阶段。

　　

　　对于厂商来说，通过信号优化配时的切入点，也有进一步扩大地区信号机或集成市场占有率的期望目标。